2025-10-29
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北京大学人工智能研究院的研究人员孙忠领导，研发了一种基于RERAM的高精度、可扩展的模拟矩阵计算芯片，实现了与数字系统一样精确的模拟计算，将传统模拟计算的精度提高了五个数量级。
在《自然》杂志上，研究人员描述了他们的芯片：“精度长期以来一直是模拟计算的核心瓶颈，”作者说，“位切片或模拟补偿可用于精确地执行矩阵-向量乘法，但使用此类技术求解矩阵方程具有挑战性。
“在这里，我们描述了一个精确且可扩展的模拟矩阵反演求解器。我们的方法使用一种迭代算法，该算法结合了模拟低精度矩阵反演和模拟高精度矩阵-向量乘法运算。
“这两种作都是使用在代工厂制造的 3 位电阻随机存取存储器芯片实现的。
“通过将它们与块矩阵算法相结合×，以 24 位定点精度（与 32 位浮点相当;FP32）。
“我们的方法应用于大规模多输入和多输出系统中的信号检测，只需三次迭代即可实现与 FP32 数字处理器相当的性能。
“基准测试表明，在相同的精度下，我们的模拟计算方法可以提供比最先进的数字处理器高 1,000 倍的吞吐量和 100 倍的能效。”
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